专业解读

数据科学专业作为近几年留学申请的热门专业，因为拥有很好的就业前景而备受青睐，同时很多人会觉得这是一个专业性比较强的专业而需要相对应的背景，那么实际上申请澳洲院校的数据科学专业需要怎样的背景呢？

Data Science是什么

数据科学是一门交叉学科，基本上由计算机科学，数学统计和商业领域知识三个部分课程组成，具有极强的综合性及实用性，包含的三个重要概念：

・统计

・机器学习

・数据挖掘/分析

从广义上来说，数据科学就是和数据有关的科学研究。从狭义上讲，数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。

数据科学的主要研究内容

数据科学的主要研究内容分为以下三大类：

・描述性分析（Descriptive Analytics）

・预测性分析（Predictive Analytics）

・决策建议性分析（Prescriptive Analytics）

Data Science对专业背景要求

对申请人数学及计算机能力要求严格， 需要有软件编程基础、会写程序分析数据。

专业核心课要求：

数学类（三大件）、统计类、计算机类及编程数据软件（为高含金量的实习打基础）

・数学：微积分和线性代数

・统计：概率论

・编程：Python、R、C/C++、Java

・数据库：SQL

・高阶：Machine Learning、Data Mining

软背景要求：

・科研、海外交流交换经历，参与过海外会议等

・在互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等公司数据岗实习过

・数据类竞赛：Kaggle、数学建模、USACO、ACSL、CCC加拿大计算机竞赛

Data Science的就业领域

常见的分支以及对应职业：

・数据分析――数据分析师

・数据挖掘――数据挖掘工程师

・机器学习――算法工程师

・商业分析――商业分析师

以行业为维度：

・互联网行业

做数据挖掘、客户数据分析、市场数据分析、预测分析来预测商品和服务

公司：Amazon、Facebook、阿里巴巴等

・咨询行业

做行业分析、企业战略分析、决策分析、数据分析

公司：McKinsey&Company、BCG、IBM等

・金融行业

以券商为例：做衍生品定价、交易执行算法、量化投资等

公司：Bank of America、中国银行、三中一华等

・医药行业

主要做生物统计分析、制药研究、生物科技等

公司：Ellis Medicine

・政府部门

例如做人口社会保险数据统计、经济数据分析与决策

相关部门：国务院发展研究中心、国家统计局、中华人民共和国商务部等

・保险行业

做产品设计、产品分析

公司：Prudential、安联保险、中国平安等

・游戏娱乐部门

做产品分析、游戏设计、数值策划

公司：Blizzard

・物流相关行业

做运筹分析、物流分析

公司：UPS、顺丰等

・数据科学家

数据科学家是一名管理大量数据的专业人士，通过使用各种工具、技术、方法、算法等来提出令人信服的商业愿景

语言：R、SAS、Python、SQL、Hive、Matlab、Pig、Spark

・数据工程师

数据工程师的角色是处理大量数据。负责开发、构建、测试和维护大型处理系统和数据库等架构

语言：SQL、Hive、R、SAS、Matlab、Python、Java、Ruby、C++和Perl

・数据分析师

数据分析师负责挖掘大量数据。寻找关系、模式以及数据的趋势。之后提供引人注目的报告和可视化，以分析数据，从而做出最可行的业务决策

语言：R、Python、HTML、JS、C、C++、SQL

・统计员

使用统计理论和方法收集，分析数据，理解定性和定量数据

语言：SQL、R、Matlab、Tableau、Python、Perl、Spark和Hive

・数据管理员

数据管理员应确保所有相关用户都可以访问该数据库。它还确保它正确执行并保持安全，不受黑客攻击

语言：Rubyon Rails、SQL、Java、C#、Python

・业务分析师

改善业务流程，是业务执行团队和I部门之间的中介

语言：SQL、Tableau、Tableau、PowerBI和Python

澳洲院校推荐

① 墨尔本大学

墨尔本大学的数据科学专业融合了墨大两个强势学科――计算机科学和统计学，均是全澳的专业，因此墨大的数据科学专业是澳洲院校中当之无愧的TOP1。

该专业毕业生多在安永、毕马威、花旗银行、ANZ、IBM等头部电信、金融、IT和咨询公司工作。

选择这门课程的学生，不仅具备管理和解释大型复杂数据集所必需的技术和分析能力，同时将有机会在澳洲的一些顶级研究中心学习体验。

申请要求：

・申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景

・加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA65%

・有计算机科学、微积分、线性代数学习经验

・雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

② 悉尼大学

悉尼大学的数据科学硕士，比较适合热衷于从数据中挖掘有价值信息，并借此推动商业决策制定和研究成果的学生。

悉尼大学数据科学硕士项目旨在培养学生的分析能力、专业技能，引导学生利用数据科学在专业领域作出战略性决策，申请这门课程的学生将可以选择数据工程或机械学习两个方向作为更深入的研究方向。

并且悉尼大学毕业生就业能力在澳大利亚排名，全球排名第四，就业能力还是非常强的。

申请要求：

・申请人需要有计算机编程和统计学专业背景

・加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA65%

・雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

③ 昆士兰大学

昆士兰大学为学生提供澳洲目前最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合，学生将不仅了解数据本身，而是掌握有关数据的道德使用、法律考虑、沟通等各方面的知识。

而且昆士兰大学数据科学专业的一大优势是适合跨专业申请，接受的学科背景比较广泛。

申请要求（2年制）：

・申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景

・如果没有专业背景，需要有以下学科经验：微积分、高等数学或、数学分析，以及以下学科中的两门课程：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析

・均分要求：211院校75分，双非院校80分

・雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0

④ 蒙纳士大学

蒙纳士大学的数据科学专业非常适合想要跨专业申请的同学，尤其是跨度比较大的同学。

该专业将会教授学生，如何探索数据以及发现数据的潜力，如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程，学生将掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。

申请要求（2年制）：

・申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程

・均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60%

・雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0